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" small multiples " 一词由爱德华·塔夫特开始推广使用。词意为一系列类似的图形或图表，使用相同的比例和轴，让研究的数据信息可以更直观的进行比较。我们可以简单理解为多张小型图的聚合图表。
这种类型的可视化最早的例子包括 Eadweard Muybridge 在1886年左右的摄影系列《Horse In Motion》，以及 Francis Amasa Walker 为1870年美国人口普查所绘制的公民职业图：
- 《Horse In Motion》是 Muybridge 创作的一系列柜卡，一共六张卡片，每张卡片都依次展示了六到十二张「自动电子照片」，用来描述一匹马的运动过程。
- 《美国统计地图集》中的公民职业图，按照职业（包括学生）对人口进行分类统计。
可读性强是使用 small multip charts 这类聚合图表的优势之一。一般，我们制作的图表很少在一个时间序列上显示超过5条线，因为这样的图表通常很难阅读。在单个图中，要区分和标注几条重叠的线是很困难的，往往需要不同形式的彩色图例。想象一下，下图中的七条线如果在一个面板上，那么除了日本的线外，每条线都会和其他线重叠。而当我们将数据以同样形式单独绘制后并列，数据差异便可一目了然。同类型聚合图表可以加快图形的解读速度，使读者把更多的时间精力花在吸收数据分析的结果上。
使用同类型聚合图表来传达数据发现的另一个原因是，它可以让设计者在一个小空间里整齐地排列大量信息，参考下图：它向读者展示了一段时间内联邦政府处理的各种不同主题和问题的党派观点。这种方法可以让读者很容易地看到这段时间内共和党的观点变得更加积极，民主党的观点变得更加消极。
研究人员和分析人员在阅读此类图表时，对多数据排列是能够较好理解的。但对于非专业的受众，图表中展现的大量数据可能会让阅读有一些压力。为此，我们在设计聚合图表时应该考虑到如下的点：
图表中要有一个突出发现的标题，并有一个小标题用来描述内容或提出的调查问题。
共同的尺度和视觉风格可以帮助读者在不同的面板上进行准确的比较。共同的参考线也有助于使面板更容易进行比较。在下面的例子中，设计者加入了一条灰色的线，显示了全国公众对同性婚姻的意见，以帮助比较在每个面板中显示的区域数据。
按某一数值对面板进行排序，是帮助读者在阅读聚合型图表时更加游刃有余的另一种方法。面板顺序有助于给读者一个可遵循的叙事——开始、中间和结束。基于时间的聚合型图表可以从左到右依次排序，如下图：当然， small multiples charts 并不是万能的，也不可能总是能应用到好的效果。它的使用不应该仅仅是为了展示更多的数据，也要让数据呈现的更加合理。
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